ariel

DBA & DEVOPS · ARGENTINA

Los datos.
La infraestructura.
Lo que los conecta.

Soy Ariel. Trabajo con bases de datos e infraestructura para que los sistemas sean confiables, observables y más simples de operar.

Conocé lo que hago Hablemos
UNA MIRADA DE PUNTA A PUNTA
Datos e infraestructura conectados por la observabilidad Diagrama conceptual: la capa de datos se conecta con la infraestructura. La observabilidad acompaña ambas capas. Automatización y disponibilidad atraviesan el conjunto. DatosIntegridad + continuidad InfraestructuraCloud · contenedores ObservabilidadMétricas · logs · señales AUTOMATIZACIÓN Disponibilidad como objetivo compartido
Conectar las capas. Entender el sistema.
BASES SÓLIDAS. OPERACIÓN CON CRITERIO.Seguí explorando
01 / SOBRE MÍ

Entre los datos
y la operación.

Me interesa lo que pasa detrás de una aplicación: cómo guarda sus datos, dónde corre y qué necesita para seguir funcionando.

Soy DBA y DevOps de Argentina. Mi trabajo cruza la administración de bases de datos con la infraestructura, la automatización y la operación de sistemas.

Me gusta entender cómo encajan las piezas, encontrar el origen de los problemas y convertir tareas repetitivas en procesos claros. La tecnología tiene sentido cuando ayuda a operar con más confianza.

02 / ESPECIALIDADES

Distintas capas.
Una misma responsabilidad.

Del motor de base de datos a la infraestructura que lo sostiene.

01

Bases de datos

Administración, rendimiento y disponibilidad. Cuidar los datos y entender cómo se comportan bajo la carga de trabajo.

  • SQL Server
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • MySQL
02

Infraestructura & cloud

Entornos y servicios conectados con criterio operativo. Desde los contenedores hasta la red y la capa de acceso.

  • AWS
  • Kubernetes / EKS
  • ECS
  • Cloudflare
03

Operación & continuidad

Automatización para reducir tareas manuales, observabilidad para entender el sistema y alta disponibilidad para sostener la operación.

  • Automatización
  • Observabilidad
  • Alta disponibilidad

03 / PORTFOLIO

Experiencia en contexto.

Transformación cloud, operación de infraestructura y administración de datos.

01 / TRANSFORMACIÓN CLOUD

Onix Créditos

Transformación de un sistema monolítico a un esquema en la nube basado en Amazon ECS.

  • AWS
  • Amazon ECS

02 / INFRAESTRUCTURA & CONTENEDORES

Designerpages

Administración del cluster de Kubernetes y de la infraestructura en la nube.

  • Kubernetes
  • Infraestructura cloud

03 / ADMINISTRACIÓN DE DATOS

Ministerio de Justicia

Administración de bases de datos SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL.

  • SQL Server
  • Oracle
  • MySQL
  • PostgreSQL

04 / MIGRACIÓN DE BASES DE DATOS

IGA

Migración de una base de datos MySQL 5.7 alojada en una instancia Amazon EC2 a Aurora MySQL 8.4, mediante AWS Database Migration Service (DMS).

  • MySQL 5.7
  • Amazon EC2
  • Aurora MySQL 8.4
  • AWS DMS
04 / STACK

Herramientas que
forman parte del trabajo.

La elección depende del contexto, del problema y de cómo se va a operar la solución.

Datos
SQL Server / Oracle / PostgreSQL / MySQL
Cloud & contenedores
AWS / Kubernetes / EKS / ECS
Red & acceso
Cloudflare
Prácticas
Automatización / Observabilidad / Alta disponibilidad

05 / ENFOQUE DE TRABAJO

Entender. Simplificar. Sostener.

  1. Primero, el contexto.

    Entender el sistema, sus dependencias y las necesidades de quienes lo usan y lo operan.

  2. Cambios con criterio.

    Buscar soluciones claras, automatizar lo repetible y dejar registro de las decisiones.

  3. Mirar más allá del cambio.

    Observar el resultado, revisar las señales y pensar en la continuidad de la operación.

06 / CONTACTO

Las buenas soluciones
empiezan conversando.

Sobre datos, infraestructura o ese problema que conecta ambas cosas.

DATOS DE CONTACTO

Email
ariel@mantovani.ar
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GitHub
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